Les entreprises et l’IA c’est beaucoup de communication, mais peu de mise en place.

C’est un sujet tendance dont tout le monde a envie de parler, mais, derrière peu intègrent réellement l’IA dans leur activité. 

Pourtant, 62 % des consommateurs sont ouverts à ce que les entreprises utilisent l’IA pour améliorer leur expérience. (Source : Étude Salesforce)

La transformation digitale à marche forcée pendant le COVID-19 a été difficile pour les entreprises, laissant des souvenirs négatifs et de l’appréhension sur de nouveaux bouleversements.

C’est pour cela qu’avant même de penser à intégrer de l’intelligence artificielle au sein d’une entreprise, il est nécessaire de faire le point ! 

Cette prise de recul est nécessaire pour que l’intégration de l’intelligence artificielle ne soit pas uniquement un effet de mode, mais pérenne. 

Cette évaluation s’articule autour de 3 axes :

• Est-ce que l’entreprise est techniquement prête à intégrer l’IA ?
• Est-ce que les équipes sont prêtes à utiliser l’IA au quotidien ?
• Est-ce que l’utilisation de l’IA est bénéfique et alignée à la stratégie ?

Ces 3 axes sont les éléments nécessaires pour déterminer si un « projet IA » est pertinent ou non. Nous les détaillerons dans cet article et expliquerons les bonnes pratiques afin de favoriser le succès des projets IA.

1 / Est-ce que l’entreprise est techniquement prête à intégrer l’IA ?

L’Intelligence artificielle, c’est avant tout des algorithmes qui :

1 / Ont besoin de données (Bases de données)

2 / Suivent une procédure établie (RAG, Agents, etc)

3 / Génèrent des réponses via un algorithme dédié (LLM)

Cela veut donc dire que, pour mettre en place de l’IA, il faut de la Data !

De la data de qualité et en quantité suffisante pour être exploitable par un algorithme d’apprentissage.

Pour cela il faut des « Data lakes » et des API.

Les Data lakes sont des espaces de stockage de la donnée sous forme structurée (une sorte de fichier Excel géant) qui permettent à des outils de venir lire, modifier ou ajouter des données. 

Les API (pour interface de programmation d’application) sont des routes de communication mises en place entre les différents outils. Elles permettent aux programmes de venir récupérer les informations et de les mettre à jour. 

L’utilisation d’API et de Data Lake a mené à des entreprises ayant une architecture dite par « microservices ».

Il faut voir les microservices comme des briques qui sont autonomes, mais communicantes, c’est-à-dire qu’un microservice va être chargé d’une tâche très précise et va venir communiquer avec les autres briques pertinentes pour mener à bien son travail.

En adoptant une architecture par « microservice », l’entreprise va être beaucoup plus agile vis-à-vis des évolutions technologiques et aux imprévus, mais également face aux transformations des entreprises et aux évolutions des différents processus métiers.

Les points à valider sur les aspects techniques :
✅ Vos outils vous permettent-ils de collecter des données ?
✅ Possédez-vous un ou plusieurs espaces de stockage centralisé pour vos données ?
✅ Vos outils permettent-ils l’utilisation d’API ? (Pour le savoir, faites une recherche en indiquant le nom de votre logiciel suivi de « API »)

Si vous pouvez répondre positivement à ces questions, votre entreprise est techniquement prête pour intégrer l’intelligence artificielle.

2 / Est-ce que les équipes sont prêtes à utiliser l’IA au quotidien ?

Même si aujourd’hui beaucoup de tâches sont robotisées, ce sont les hommes et les femmes qui la composent, qui la définissent. Cela implique :

• Que les collaborateurs doivent être enclins à adopter cette dernière
• Que la culture d’entreprise soit ouverte au changement et à l’innovation
• Que les profils des collaborateurs et leurs habitudes le permettent
• La capacité d’évolution du secteur d’activité. 

Typiquement, il sera beaucoup plus simple d’apporter une innovation technique et technologique dans une entreprise de service numérique (ESN) que dans une entreprise de travaux publics. 

Pour autant, la culture d’une entreprise peut évoluer dans le temps, grâce à une bonne communication, à une sensibilisation régulière à l’innovation, et à une stratégie managériale favorisant la prise d’initiative. Cette évolution peut permettre la mise en place rapide de nouveaux outils auprès des équipes.

Si la culture d’entreprise permet la mise en place d’innovations facilement, il va néanmoins rester le besoin de former les collaborateurs. 

Même si, pour beaucoup l’intelligence artificielle se limite à la génération d’images ou de textes, les possibilités d’analyse de tels outils sont beaucoup plus poussées et nécessitent une pédagogie personnalisée en fonction de chaque collaborateur. 

Cette pédagogie passe par des formations et par la mise à disposition de ressources à disposition des équipes pour pouvoir développer sa connaissance et sa pratique des outils numériques en autonomie.

Il persiste encore aujourd’hui, dans beaucoup d’entreprises, une forme d’illectronisme qui est l’un des principaux freins à l’intégration d’outils IA dans le quotidien. Il est donc nécessaire que les collaborateurs aient un niveau de compétence numérique suffisamment pertinent pour la mise en place de l’intelligence artificielle.

Les points à valider sur les aspects RH :

✅ Est-ce que votre culture d’entreprise favorise l’innovation et la prise d’initiative ?

✅ Est-ce que vos équipes sont régulièrement tenues à jour des innovations qui existent dans votre secteur d’activité ?

✅ Est-ce que plus des 4/5 de vos équipes ont une maîtrise au moins en moyenne des outils informatiques (c’est-à-dire sont autonomes pour 99 % des tâches informatiques).

✅ Est-ce que votre activité permet à vos collaborateurs de se former régulièrement durant leur temps de travail ?

Si vous cochez ces points, vos équipes sont prêtes à intégrer l’intelligence artificielle

3 / Est-ce que l’utilisation de l’IA est bénéfique et alignée à votre stratégie ?

Depuis l’explosion de la bulle internet, les entreprises ont des réticences à mettre en place les innovations numériques. En effet, depuis le début des années 2000, il n’y a pas une année où une innovation « révolutionnaire » apparaît pour changer les secteurs d’activité… avant qu’elle ne s’effondre. On a pu le voir récemment avec la blockchain, l’IOT, les NFT, le métavers, etc. 

Pourtant, ces innovations n’ont peut-être pas eu d’impact dans vos activités, mais il ne faut pas oublier qu’elles en ont eu un dans certains métiers :

• La réalité virtuelle a permis de renouveler le domaine de la culture qui commençait à être vieillissant
• La blockchain et les NFT sont en train de révolutionner le concept de « tiers de confiance », notamment les métiers de notaire ou de banquier
• L’IOT a eu un impact non négligeable dans le domaine industriel et a permis à des entreprises comme Toyota d’intégralement robotiser et automatiser leur chaîne de production.

Et il ne faut pas oublier que, dans les années 2000, toutes les entreprises ont au final été impactées par l’innovation qui était internet (et il semble que l’IA suit le même cheminement). 

Pour autant tous les secteurs d’activité ne sont pas prêts à ce que l’IA soit généralisée ou au moins publiquement. L’intégration de l’intelligence artificielle peut être un bénéfice pour une entreprise et, en même temps une tentative d’innovation trop complexe et à laquelle la clientèle n’est pas prête. Pour les entreprises qui sont dépendantes de fournisseurs, la mise en place d’IA pourra potentiellement accélérer les processus, mais quand même limités par l’adoption par leur fournisseur. 

Les points à valider sur les aspects stratégiques :

✅ Est-ce que votre clientèle est prête à perdre du contact humain pour gagner en efficacité ?

✅ Est-ce que votre secteur d’activité est suffisamment mature sur les sujets numériques pour que l’intelligence artificielle soit un avantage concurrentiel ?

✅ Est-ce que votre entreprise a suffisamment entamé sa transformation digitale pour pouvoir avancer avec l’i a ?

✅ Est-ce que l’intégration de l’intelligence artificielle dans vos processus apporte une valeur ajoutée suffisamment pertinente pour le coût qu’elle implique ?

Si vous cochez ces points, l’intégration de l’IA est pertinente pour votre entreprise. 

Et ensuite ?

Il existe 2 situations face auxquelles vous pouvez arriver :

01 / Votre entreprise coche toutes les cases, et, dans ce cas, elle est prête à intégrer l’IA dans son quotidien.

02 / Votre entreprise ne coche pas toutes les cases et, dans ce cas-là l’intégration de l’IA est pertinente uniquement à petite échelle.

Dans tous les cas il faut expérimenter et tester avec parcimonie !

Cette technologie est un outil qui ne va pas révolutionner tout de suite votre entreprise, mais qui sur le fera sur long terme. Non pas en remplaçant vos métiers, mais plutôt en leur donnant un autre sens. 

Il est donc important de ne pas aller trop vite avec l’IA avant de la généraliser au sein de vos entreprises, mais, dans l’objectif de préparer vos équipes, il est pertinent d’intégrer des petits outils d’intelligence artificielle dans des processus métier. 

La digitalisation a été un bouleversement qui a pu laisser des séquelles et qui a parfois mené à la fermeture de société pourtant historique et implantée. Il est donc important de se préparer à l’utilisation généralisée de l’intelligence artificielle au sein de votre activité, car, même si elle n’est peut-être pas touchée aujourd’hui, les usages multiples et presque infinis remplaceront à terme toutes les tâches répétitives et sans valeur ajoutée de vos collaborateurs.